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Intensity Transformation - Histogram processing, spatial filtering

Background spatial domain process : g(x,y)(output) = T[f(x,y)(input)] (T : neighborhood processing) 가장 작은 neighborhood 사용 1x1 → T = intensity transformation function ⇒ point processing Basic Intensity Transformation image negative 💡 s = L-1-r s = output, L-1 : 허용 intensity, r = input inverse 효과 Log transformation 💡 s = clog(1+r) r≥0 dinamic range 클 때 ⇒ scale 줄이고 차이비교 ⇒ low frequency도 확인 가능 power..

STUDY/의료영상처리 수업 2023.11.01

Digital image fundamental - 인간의 눈 구조에 대한 이해

이미지 처리에 앞서, human visual perception을 이해해야 한다 눈은 3개의 membrane 으로 닫혀있음 : cornea, sclera (outer cover), choroid, retina ( 상이 맺힘) ⇒ 맺힌 상이 light receptor를 통해 들어오게 됨 iris (pupil) : central opening light receptor는 두가지 구조 : cones, rods cones : photopic, bright-light vision 즉 명반응에 관여 rods : scotopic, dim-light vision 즉 암반응에 관여 대부분 rods로 이루어져있고, cone은 조금만 있다. 둘이 볼 수 있는 degree가 달라서 blind spot(맹점)이 생기는데, 이는..

STUDY/의료영상처리 수업 2023.10.31
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