Find for your own rhythm

새로 추가된지 얼마 안된 제 3유형입니다. 체험하기에 있는 제 3유형 문제 풀이입니다 참고로 제가 적는 실기관련 포스팅은 첫번째 포스팅에 올렸던 인프런 강의 기반이니 강의를 들으실 분들은 참고하시면 될 것 같습니다. 실기를 준비하시는 분들은 이미 필기시험에서 기본적인 통계에 대해서 공부하셨을테니 자세하게 설명하진 않습니다. 이데이터를 기반으로 T검정, F검정, T연관분석, 카이제곱검정, 윌콕슨 검정에 대해 다루게 됩니다 여기서 사용하는 critical value와 pvalue에 대해서 간단히 정리하겠습니다 p value같은경우 확률분포 그래프에서 양쪽 극단값의 범위를 설정하여 통계적으로 나오는 결과의 신뢰성을 보여주는 값입니다. p-value같은 경우 가정하는 주장 즉 H1의 신뢰도가 올라갑니다. 쉽게 ..

작업유형 2문제는 데이터를 확인해서 모델도 돌리고, 파일 저장하는 것까지 해야합니다 # 데이터 수집 이 문제에서는 펭귄과 관련된 데이터 셋을 사용하게 됩니다. import seaborn as sns df = sns.load_dataset('penguins') print(df.head()) # 결측치 확인 데이터를 받으면 결측치를 무조건 확인해야합니다 #결측치 확인 df.isna().sum() #2. 데이터 전처리 #결측치 제거 결측치를 제거하는데는 여러 방법이 있습니다. 데이터를 보고 그 방법을 달리해야합니다 해당열 평균값, 비율, 중앙값, 값 직접입력 등의 방법이 있습니다 먼저 성별의 분포를 확인해보면 # 해당열의 분포 확인하기 df['sex'].value_counts() Male이 비교적 많으니 결측..

https://www.inflearn.com/course/%EB%B9%85%EB%B6%84%EA%B8%B0-%EC%8B%9C%ED%97%98%EC%8B%A4%EA%B8%B0-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC/dashboard [무료] 빅데이터 분석기사 시험 실기(Python) - 인프런 | 강의 국가기술자격증 빅데이터분석기사 실기 with Python 강의입니다. 여러분들의 합격을 응원합니다!, - 강의 소개 | 인프런 www.inflearn.com 빅데이터 분석기사 실기 준비하면서 강의 정리입니다. 문제모음집은 아니니 주의해주세요 [작업유형 1] 문제 : alcohol의 상위 10번째 값 추출해서 범위 값을 변경한 후 speeding 7이상의 alcohol 데이터들의 평균 산출 최종결과..